近年来，受全球经济增速放缓影响，制造业面临着从开拓增量市场到升级存量市场的加速转变，而利用智能化、数字化技术进行改造正是目前众多企业转型方向。质检一直是制造生产流程中举足轻重的一个环节，产品上一处微小缺陷有可能影响制造商整体生产良率，若不小心流入市场，更有可能产生无法想象的安全风险。

    “二八法则”，解决最难的问题

    目前现有工业视觉检测技术只能解决80%的问题，剩下20%的难题，还亟待攻克。为应对挑战，东声智能联合昇腾AI以“软件+硬件”合作模式，打造了锂电领域工业缺陷检测AI行业解决方案。加速了智能制造AI应用创新。

    东声智能科技在工业视觉检测领域沉淀多年，在汇聚行业10亿+图片数据的同时，形成了一套从底层算法、功能模块到软件平台、大数据分析等的核心技术壁垒。东声的HanddleAI软件平台提供的算法拥有高性能、高准确度、高精度、高速度、高通用性、高易用性等特点，并且在小样本学习、迁移学习、可视化调试等方面，均达到行业领先水平。

          “软件+硬件”，AI赋能锂电缺陷检测

    目前锂电池包括硬壳和软包电池，硬壳则可分为圆柱电池和方形电池。其中方形电池凭借其充放电倍率、循环寿命、安全性等方面的优势，成为一种主流的电池封装应用。方形锂电池工艺链分为前、中、后三段，以方形电池为例，其工艺链中存在大量的质检需求，传统视觉检测仅可满足工艺环节的定位和纠偏应用，在极片、焊缝、绝缘隔膜等需要检测表面缺陷的工序中引入深度学习算法，解决了锂电检测当前的困局。

              该方案基于东声Handdle AI软件算法平台和昇腾AI基础软硬件平台，可实现自动、准确、快速地检测出缺陷位置和尺寸，分类 NG 图片，并自动在系统中录入、存储缺陷分类和检测结果信息。目前此方案已完成交付，部署到方形锂电池生产线上之后，人工目检的工作量减少了 75%，质检精准率从人工操作时的 90% 提升到99.5%，检测效率提升了 35 倍。 

       智能“智”造，加速工业视觉AI新生态

             今年来，全球产业链、供应链面临着多种不确定因素，实现AI自强迫在眉睫，此次东声智能x昇腾AI联合打造的工业视觉检测行业解决方案，在核心AI算法以及AI硬件上全面实现了关键技术自主化。

              作为华为昇腾万里伙伴计划的一员，东声智能将持续携手昇腾AI，结合Atlas从训练到推理全系产品，通过”点、线、面“的战略布局方式，为企业提供视觉服务、数据服务和智能服务三位一体的服务矩阵，实现生产过程可视化、决策追溯智能化、预测管理精细化，助力企业实现从信息化到数智化的转型升级。

             除此之外，东声智能标准化产品已经广泛应用于泛半导体、泛3C、锂电、汽车及零部件、光伏等多个行业的知名头部企业，成为AI工业视觉领域的明星产品。目前，东声与昇腾AI的合作正逐步拓展至深圳、成都、武汉、青岛等城市，为全国不同地域的客户提供最及时专业的工业AI视觉检测技术服务。

             当前，智能制造已成为我国建设制造强国的主攻方向，加快发展智能制造解决方案是推动中国制造迈向高质量发展、形成国际竞争新优势的必由之路。东声将持续与更多的伙伴开展战略合作，为企业数字化转型提质增效，共同推进中国人工智能产业的发展。