太阳电池及组件上的缺陷检测一直以来都是光伏行业为提高生产质量和数量亟待解决的问题

传统的缺陷检测算法对于单一缺陷能实现较好的检测效果，但是无法有效应对实际产线中形态尺寸各异的多种缺陷的情况，存在通用性上的瓶颈

现在一种基于深度学习的目标检测方法来对太阳能光伏组件电致发光（EL）图片上的多种缺陷实现自动检测。