项目描述：

该项目数量多，且不良缺陷大多非常微小，肉眼几乎无法正确的判断。东声智能基于Handdle AI 的深度学习算法和人工智能技术提供的视觉解决方案，最终实现检测准确度稳定在99.99%以上，CT要求：1.5秒/盒。

 缺陷类型：

气泡、稀线、散头，接头不良、开线、杂物等。

                   智能全检，生产效率提升 35%            模型持续优化              相对于传统算法，AI 算法实现50-80倍的加速