项目描述：

轮胎在自动化生产过程中，不可避免会出现尺寸不合格，划伤，鼓包等，在某些工序上还需要对轮胎进行花纹检测，字符识别等。但由于轮胎是黑色橡胶制品，即便有外部光源的情况下也很难呈现一定的对比度，因此传统视觉检测方案用于轮胎检测的效果不太理想。东声智能推出的AI视觉检测方案,利用特定的光源和图像的处理技术，实现了缺陷位置的准确抓取，极大地提高了产能和良率，保证了出厂产品“零瑕疵”。

 缺陷类型：

气泡、稀线、散头，接头不良、开线、杂物等。

                       相对于传统算法，AI 算法实现50-80倍的加速                  智能图像分析技术