新闻中心
 
东声AI视觉助力锂电智造 | CIBF2023圆满落幕!

 

 

    5月16-18日,由中国化学与物理电源行业协会主办的“第十五届深圳国际电池技术交流会/展览会(CIBF2023) ”在鹏城举行,盛况空前,参观人次创历史新高。本次展览会以 “动力电池和储能电池”为主题,展览面积24万平方米,同时开设12个展馆,汇聚50多个国家和地区,展商数量近3000家,观众数量近30万,为行业内一众翘楚企业与行业观众提供了专业的锂电交流平台。东声智能携方形电池/圆柱电池/软包电池全工艺AI视觉检测场景(包含过程检&外观全检),以及Handdle AI智能算法平台/自研的锂电行业全光学方案重磅亮相

 

    01

    现场直击


 

 

    展会上,东声智能针对锂电生产各环节的视觉检测难题,带来了包括方形动力电池/方形储能电池,大圆柱/小圆柱18650/4680圆柱电池,动力软包/数码软包等多场景视觉检测的展示。东声锂电行业解决方案涵盖自研HanddleAI算法平台以及自研2D/2.5D/3D全光学方案,具备高检出率、高准确度、高速度、高精度的外观检测特性,解决了锂电池生产中更具挑战性的技术难题。东声智能的AI视觉检测技术在锂电行业的应用,吸引一众海内外参展观众、技术精英们驻足参观,需求探讨和技术交流。

 

   02

   东声AI视觉检测

   助力锂电智造转型升级

 

 

    锂电行业的极柱防爆阀、密封钉以及电池包膜后外观全检一直是行业检测的痛点和难点,展会现场东声智能带来了锂电池生产全工艺段视觉检测方案。

 

方形包膜电池外观全检及过程检

 

 箔材来料检测        纯铝壳平整度检测  

 涂布外观检测           入壳焊缝检测   

 辊分外观检测        顶盖激光焊接检测

  模分外观检测              注液检测      

裸电芯表面外观检测   密封钉激光焊接检测  

 超声波焊接检测        方形铝壳外观全检

软连接片正负极性检测  方形包膜外观全检  

软连接片焊后检测    PACK段Busbar检测

包Mylar检测                   ......

 

 

 

圆柱电池过程检&终检

 

纯铝壳壳口/底部外观检    

    极耳成型外观检测        

 盖帽焊检测   

 底壳焊检测     

       顶盖周边焊检测         

      密封钉激光焊接检测      

 盖帽正反检测

圆柱包膜前外观全检

圆柱包膜外观全检

......

 

 

    03

    方形锂电池六面外观全检

 



方形包膜电池外观全检

储能电池&动力电池



 

    锂电池包膜后的外观检测是行业内的一大痛点,因锂电池所包覆的蓝膜在生产过程中容易出现划痕,气泡等缺陷,且蓝膜本身的光学特性,会导致缺陷特征不明显过杀漏检率极高。

 

    东声智能依托自研的智能算法平台Handdle AI,结合2D+3D定制光学方案以及在新能源垂直领域丰富的技术沉淀打造的机器视觉系统解决方案,不仅能够快速完成缺陷有无的检测,而且适用于不同尺寸、型号的方形包膜电池的六面外观检测,可快速精准的抓取到蓝膜气泡、蓝膜白点、蓝膜凹凸点、蓝膜褶皱、蓝膜破损、蓝膜划痕、蓝膜重合宽度、蓝膜高度、蓝膜表面异物、蓝膜翘起、蓝膜手印、蓝膜脏污、蓝膜漏电解液、极柱划伤、极柱脏污、极柱焊渣;防爆阀破损、防爆阀脏污、防爆阀PET膜划伤、破损、脏污,防爆阀漏电解液等40余种不良缺陷



方形铝壳电池外观全检

储能电池&动力电池

 


    

    在电池工艺段与生产过程中铝壳容易碰伤、划伤,对电池的安全性构成了严重的威胁,可能会引起电池内部电解质外泄,为了避免不良品流入包膜后的工序 ,东声智能针对方形铝壳外观全检打造了视觉方案。

 

    该方案基于AI+视觉技术,融合了2.5D、小样本学习等技术,能够精确定位检测精细缺陷的位置大小,缺陷检测精度高、兼容性强,可以与现有产线进行快速对接,轻松完成方形锂电池铝壳外观缺陷检测。可检测壳体凸点、壳体凹坑、壳体凹痕、壳体划痕、壳体漏电解液、壳体鼓包,极柱划伤,极柱脏污,极柱焊渣,二维码划伤、二维码破损、密封焊接外观、防爆阀破损,防爆阀脏污,防爆阀漏液等30余种不良缺陷

 

 

    04

    2D/2.5D/3D

    自研差异化全光学方案

 

 

    通过自研设计多分区、可独立控制角度和亮度的光源,确保局部反光表面及方向性缺陷特征清晰成像,能解决如膜内异物、方向性划伤、大面凹陷等行业痛点的成像问题。

 

 

    通过定制2.5D面光和2.5D线扫相机相结合光学方案设计,结合不同角度光源和对应图像算法处理,可生成形状图像、正反射、漫反射等,通过灰度变化,清晰反映深度和高度信息。



    2D分时频闪,单次成像可生成多张不同光源和角度下的图像,节约CT耗时,减少工位架设,节约空间。3D线激光,针对深度或高度信息特征,实现各种表面状态稳定检测。


 

    05

    Handdle AI

    为锂电池品质保驾护航

 

 

    针对锂电池检测过程中存在的难点,东声智能基于自研的Handdle AI智能算法平台,将传统的2D/2.5D/3D检测算法与AI深度学习算法深度融合,将AI技术与锂电池生产相结合,凭借像素级缺陷分割算法,精准抓取精细缺陷,并搭配专业的光学方案,对动力电池多个核心工段上的缺陷问题进行快速理解和评估,为来料、制片、电芯、模组/PACK锂电全工序段的产品质量“层层把关”,检测效果达到了一个质的飞跃,为锂电生产全工序提供更高效、更具性价比的AI视觉检测方案。

 

    作为全球领先的锂电AI视觉检测解决方案提供商,东声智能持续深耕锂电,依托全产线数据沉淀形成锂电行业大模型,依托专业光学成像技术及AI算法能力,落地方形电池,圆柱电池和软包电池,覆盖锂电全工艺过程检及终检,快、准、稳地赋能锂电行业客户产线智能化转型,共筑全球零碳未来。