12月28日，以“边云智联 助力行业数字化转型”为主题的2022边缘计算产业峰会（ECIS 2022）以云端直播形式顺利举行。本次峰会采用主论坛+分论坛的形式，分别设置了工业边缘计算、边缘视觉、运营商边缘计算等七个分论坛。东声智能创始人&CEO韩旭先生受邀出席并发表了《深度学习技术在边缘工业视觉检测领域的创新应用》的技术演讲，阐述了AI+边缘计算在工业中的探索与应用。

      目前，机器视觉融合AI已经成为大趋势，未来几年将是边缘计算规模部署的关键时期，视觉领域成为边缘计算先行落地的应用领域。AI边缘计算用于工业视觉识别场景，在性能改善、减少操作成本和保障数据安全上有一定优势。

      韩旭先生在演讲中表示：“东声智能在工业视觉领域不断创新，致力于让AI 赋能边缘计算，直面产业痛点、难点。针对各类复杂的应用场景，通过“端、边、云”的工业战略布局，推出系列产品为企业提供视觉服务、数据服务和智能服务三位一体的服务矩阵，实现生产过程可视化、决策追溯智能化、预测管理精细化，助力企业实现从信息化到数智化的转型升级。

    “端-边-云”系列产品

      东声智能以工业视觉与深度学习算法为核心，扎根工业领域，为企业提供标准化的AI视觉检测软件平台、Al智能相机和智能硬件、端边云Al智能数据分析系统和全解决方案。

    Handdle AI，工业AI视觉算法平台

      Handdle AI是以深度学习算法和工业视觉技术为核心的智能算法软件平台，结合AI深度学习算法、AI机器学习算法、AI传统学习算法，将数据采集、分类、标记、训练、调参、测试整合为一体，在小样本学习、迁移学习、可视化调试等方面均达到行业领先，内置2D、3D功能模块，可实现复杂背景下的缺陷检测，且无需编程即可快速搭建项目逻辑，一键读取检测结果。

    “All-in-one” 深度学习AI智能相机

      东声智能展示的深度学习AI智能相机是高度集成化的微小型机器视觉系统，一体化结构灵活易部署。与Handdle Al算法平台完美适配，具有“All-in-one"的亮点以及“4步轻松完成部署”等优势点，满足工业各领域细分场景批量的精细化、快速化的生产诉求。我司为工厂的AI视觉智能化检测升级提供了极简易用的AI解决方案,已广泛应用于泛半导体、泛3C、锂电、汽车及零部件、光伏等领域。

    纵深锂电，完成行业战略布局

      东声智能凭借自研的Handdle AI算法平台和2D2.5D3D差异化的定制光学方案，将光、机、电、软、AI算法等多种技术深度融合，解决行业难题，完成锂电行业极为严苛的检测需求，已落地包括：方形电池、软包电池以及18650圆柱电池、4680大圆柱电池，实现了全工艺段的过程检及外观终检，满足多场景复杂结构的电池视觉检测需求。

      东声智能以边缘技术为驱动，以应用场景为基础，形成了以Handdle AI为核心的，AI软硬件产品及全解决方案的产品矩阵，研发和技术实力以及商业化能力广受政府、业界、权威媒体的认可。

      未来我们将致力于提供应用于工业细分场景标准化软硬件产品及AI解决方案，赋能产业转型升级，推动边缘计算产业快速发展，助力行业数字化转型，共同迈向新增长之路。