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项目背景

客户系台湾某知名3C代工/组装商
检测项目为各大品牌笔记本电脑在组装完配件后,上后盖前的最后一道外观检测工序。

主要检测内容

螺丝是否有漏拧/拧歪/未锁到底;
配件如内存/网卡/天线cable/扬声器/以及其他排线或插头是否正确连接。

项目难点

目前客户单线日产量1500+台,但是目前检测速度以及精度跟不上,部分缺陷存在极大的漏检情况。

为解决痛点,客户在几年前引进了传统视觉检测设备,但是调试数年依旧无法达到检测标准,
漏检误检 20%以上,工厂100条产线,
在引进AOI检测设备的情况下,每条产线仍然需要配备2个工人进行二次复检。

东声AI解决方案

由于产品面积较大,并且缺陷位置随机、缺陷特征提取复杂、产品种类多样,单纯使用AI算法很难提取到正确的缺陷特征,我们在实践中发现AI+传统算法的结合才是解决问题的关键。

最终我们使用传统算法辅助AI提取缺陷特征,达到了非常好的结果。

同时在这个项目中,充分体现了我们AI算法的兼容性和灵活性。客户本身已经购买了传统设备,我们没有要求换设备,没有要求换相机,没有要求换光源,也没有要求客户做任何调整。在不影响客户生产的情况下,完成了AI算法的替换。为客户节约了巨量的时间和成本。

目前该检测方案已经上线一年多,漏检控制在0.5%以内,过检控制在1%以内整体效果十分满意。

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