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项目背景

终端客户为亚洲SMD LED生产规模前三的企业,
检测项目为LED灯珠成品编带封装前的最后一道外观瑕疵检测

主要检测内容

表面多胶、表面少胶、胶面气泡、支架破损、胶面裂痕、胶面划伤等,
常规检测项目累计多达15种以上

项目难点

目前客户单台设备生产LED灯珠速度为30000-36000颗/小时,并且核心产品尺寸在1-5MM之间,
无法实现100%外观检测,仅按照生产班次抽取少量样品进行人工目检,检测结果基本没有参考价值,
无法满足下游客户对产品质量的严格要求。

同时,该企业自18年起先后引入3家传统机器视觉方案供应商对其产线进行自动化改造,均
无法满足企业在检测速度与准确率的要求。

东声AI解决方案

面对LED灯珠产品尺寸小、瑕疵种类多、生产节拍快、检测精度要求高等检测痛点,利用AI算法为基础,对图像进行优化、对产品瑕疵的标准进行重新归类以及检测检测。

最终实现单台设备每小时检测33000颗的产品,检测准确度稳定在99.5%以上,并且根据客户需求对检测结果进行实时云上传,帮助客户确保产品的良品率的同事,也帮助客户根据各类瑕疵的数据倒查生产工艺,以实现大幅度降低其生产成本

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